Příspěvek navazuje na sérii prakticky orientovaných vystoupení o využití digitálních nástrojů ve výuce češtiny jako cizího jazyka a zaměřuje se na aktuální možnosti, které přináší umělá inteligence. Zvláštní pozornost bude věnována mobilní aplikaci Gemini, Nano Banana a LM Notebook, které umožňují generování obsahu, práci s multimédii, experimentování s jazykovými modely i kreativní integraci AI do výuky. Prostor dostane také study mode v Chatu GPT. Součástí příspěvku budou ukázky praktických scénářů využití, doporučení pro didaktickou implementaci i reflexe možných úskalí. Podle aktuálního vývoje a dostupnosti nástrojů může být prezentace rozšířena o další nové aplikace či experimentální funkce, které se ještě v průběhu času objeví.
JANA HUDEČKOVÁ
Umělá inteligence (AI) vstoupila v posledním roce do jazykového vzdělávání způsobem, který proměňuje jak výuku, tak přípravu učitelů i studijní návyky studentů. Od nástrojů na generování textu jsme se posunuli k modelům, které reagují hlasem, zpracovávají obraz, vytvářejí interaktivní cvičení a dokonce pracují s multimodálními vstupy v reálném čase. Cílem této přednášky bylo ukázat, jak moderní nástroje – zejména ChatGPT, Gemini a NotebookLM – mohou podpořit výuku češtiny jako cizího jazyka (ale i další jazykové či obecné předměty), a to nejen jako pomůcky pro tvorbu materiálů, ale i jako aktivní prostředky interakce se studentem.
Prezentace shrnovala širokou škálu situací: od generování výukových obrázků, přes programování jednoduchých HTML cvičení, až po práci s hlasem, kamerou a nástroji pro studijní přípravu. V tomto textu představuji hlavní zjištění, přínosy, limity a doporučení pro pedagogy.
Programování bez programování: tvorba interaktivních cvičení
Část prezentace byla věnována demonstraci, že dnešní AI umožňuje i „neprogramátorům“ vytvářet webová cvičení. ChatGPT i Gemini dokážou na základě jednoduché instrukce (udělej mi HTML stránku na procvičování modálních sloves) okamžitě vygenerovat funkční kód, který lze uložit a spustit v prohlížeči.
Význam této možnosti pro výuku jazyků je zásadní:
- Tvorba personalizovaných cvičení během několika minut, bez externích aplikací.
- Možnost rychlé přípravy domácích úkolů či materiálů.
- Rozvoj digitální gramotnosti učitelů, kteří díky AI nahlédnou do základů webového kódu, aniž by museli absolvovat formální programátorský kurz.
- Přepracování papírových starších materiálů do vizuálně hezčí podoby.
Zároveň demonstrace dvou různých modelů umožnila ukázat, že kvalita generovaných interaktivních cvičení se liší – v listopadu 2025 se placený model Gemini 3.0 (thinking) jevil jako model poskytující lepší a propracovanější výsledky.
Zdroj: vlastní archiv autorky
Zdroj: vlastní archiv autorky
Zdroj: vlastní archiv autorky
Study mode: AI jako aktivní partner studenta
Další část byla věnována tomu, jak se AI mění z pasivního generátoru textu na aktivního tutora. V Chat GPT i Gemini lze zvolit tzv. study mode, v němž model:
- klade doplňující otázky,
- reflektuje dosavadní odpovědi studenta,
- vysvětluje chyby,
- nabízí adaptivní pokračování výuky.
V ukázce z programu ChatGPT student říká „Jsem cizinec, učím se češtinu, jak mám pochopit modální slovesa?“ a model na to reaguje personalizovaným výkladem i navazujícími úlohami. V případě Gemini byl zadán stejný prompt, výsledek byl velice podobný, i když můžeme sledovat, že forma výkladu je Gemini v tomto momentu bližší.
Pro výuku češtiny jako cizího jazyka to znamená:
- možnost individuálního studia
- nepřetržitou dostupnost vysvětlení v různých jazycích,
- zvýšení autonomie studenta, který má podporu i mimo vyučovací hodinu.
- zvýšení míry zapojení studenta do učebního procesu
Zdroj: vlastní archiv autorky
Automatizace rutinních úkolů: vyplňování formulářů a interakce se systémy
ChatGPT v praxi zvládá interakci se systémem třetí strany: model byl schopen vyplnit on-line test, doplnit všechny údaje,celý proces dokončit, a test dokonce odeslat. Tato ukázka otevřela důležitou debatu:
- Automatizace administrativy může výrazně ušetřit čas učitelů i studentů.
- Etické otázky – kdy už automatizace zasahuje do integrity testování?
- Praktické využití – například při vyřizování přihlášek, formulářů pro Erasmus nebo dotazníků spokojenosti.
Tento příklad ilustruje, jak rychle se schopnosti AI posouvají a že je nezbytné přemýšlet o jejich vhodném začlenění do školní praxe.
Zdroj: vlastní archiv autorky
Mobilní aplikace: od chatu k hlasu a kameře
Velký posun nastal u mobilních verzí AI nástrojů. Byla předvedena ukázka interakce s ChatGPT (hlas) a Gemini (hlas + kamera). Gemini tak umožňuje:
- ukazovat předměty do kamery a pojmenovávat je,
- vést dialog nad reálnou situací,
- používat více jazyků,
- trénovat praktickou slovní zásobu, například na hodině konverzace nebo při nácviku reálné komunikace.
Pro výuku jazyků je to přelomové – studenti již nemusí simulovat situace, ale mohou je přímo „přenést“ do interakce s AI. Mají tak k dispozici učitele nepřetržitě a mohou se dozvídat o světě kolem sebe informace přímo v cílovém jazyce.
Zdroj: vlastní archiv autorky
NotebookLM: nový typ digitálního asistenta pro pedagogy
Závěr prezentace představil nástroj NotebookLM. Ten umožňuje:
- vložit texty, zvuk, prezentace či poznámky,
- nechat si z nich vytvořit audio shrnutí (podcast), video shrnutí, flashcards, kvíz či prezentaci,
- strukturovat obsah podobně jako v sešitě.
NotebookLM tak představuje novou kategorii vzdělávacích asistentů: kombinuje knihovnu zdrojů, automatické shrnování a tvorbu studijních výstupů. Pro pedagogy jde o mimořádně efektivní prostředek při přípravě kurzů, sylabů či e-learningových materiálů. Výhodou NotebookLM je snížená míra halucinování, pracuje totiž téměř výhradně se zdroji, které do něj vložíte.
Zdroj: vlastní archiv autorky
Prezentace ukázala, že AI není pouhou výukovou pomůckou, ale novým typem partnera v edukačním procesu, který umožňuje podporovat porozumění, motivaci i komunikaci. Současně však vyvolává nové otázky týkající se etiky, kvality obsahu a pedagogického vedení.
Klíčovým úkolem nás, učitelů, je proto schopnost integrovat tyto nástroje smysluplně – tak, aby podporovaly mezilidskou interakci, nikoli ji nahrazovaly; aby rozvíjely kompetence studentů, nikoli obcházely proces učení; a aby umožňovaly tvořivost i kritické myšlení.
Pro ukázku způsobů práce s AI byl i tento příspěvek z velké části vytvořen ve spolupráci s ChatGPT. Autorka příspěvku na konferenci vložila svou prezentaci do ChatGPT, zadala, aby napsal příspěvek do sborníku a ten pak sama upravila podle svých představ. Poznali jste to?
Mgr. Jana Hudečková
Vystudovala Pedagogickiu fakultu Univerzity Karlovy. Češtinu cizince učí už více než 18 let. V současnosti pracuje v Metodickém a odborném centru Ústavu jazykové a odborné přípravy Univerzity Karlovy. Kromě toho vydává podcast Učíme se česky. Zabývá se prací v online výukovém prostředí.
Článek byl pro AUČCJ napsán k 91. konferenci 22. 11. 2025.
